Neural Nework - 人臉檢測

材料準備

範例說明

介紹

在本例中,我們將使用 Ameba Pro2 開發板進行人臉檢測。 基於5個面部特徵點(左眼,右眼,鼻子,嘴巴左側和嘴巴右側)檢測人臉。

流程

打開人臉檢測示例 “File” -> “Example” -> “AmebaNN” -> “RTSPFaceDetection”。

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在標記的代碼片段中,將您的 WiFi 網絡 SSID 填入“ssid”,將網絡密碼填入“pass”。

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使用以黃色標記的 modelSelect() 函式選擇Neural Network (NN) 工作和模型。 該函式有 4 個參數:Neural Network工作、物體偵測模型、人臉偵測模型和人臉辨識模型。 如果您選擇的Neural Network工作不需要它們,請替換為“NA_MODEL”。 請注意,必須在調用 begin() 之前調用 modelSelect()。
有效的Neural Network工作: OBJECT_DETECTION, FACE_DETECTION, FACE_RECOGNITION
有效的物體偵測模型:
YOLOv3 model: DEFAULT_YOLOV3TINY, CUSTOMIZED_YOLOV3TINY
YOLOv4 model: DEFAULT_YOLOV4TINY, CUSTOMIZED_YOLOV4TINY
YOLOv7 model: DEFAULT_YOLOV7TINY, CUSTOMIZED_YOLOV7TINY
有效的人臉偵測模型: DEFAULT_SCRFD, CUSTOMIZED_SCRFD
有效的人臉辨識模型: DEFAULT_MOBILEFACENET, CUSTOMIZED_MOBILEFACENET

如果您想使用自己的 NN 模型,請選擇自定義選項(例如,CUSTOMIZED_YOLOV4TINY/ CUSTOMIZED_SCRFD/ CUSTOMIZED_MOBILEFACENET)。 要了解轉換 AI 模型的過程,請參閱此處。 此外,請參閱此處以了解如何安裝和使用轉換後的模型。

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編譯代碼並將其上傳到 Ameba。 按下Reset鍵後,等待Ameba Pro 2開發板連上WiFi網絡。 用於 RTSP 的開發板 IP 地址和網絡端口號將顯示在串行監視器中。
可以使用 VLC 驗證檢測到的面部結果。 您可以從連結下載 VLC 媒體播放器 (這裡)
軟件安裝完成後,打開VLC media player,進入 “Media” -> “Open Network Stream”。

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確保您的 PC 連接到與 Ameba Pro2 開發板相同的網絡以進行串流式傳輸。 由於 RTSP 被用作串流媒體協議,在 VLC 媒體播放器中鍵入“rtsp://{IPaddress}:{port}”作為網絡 URL,將 {IPaddress} 替換為您的 Ameba Pro2 開發板的 IP 地址,以及 {port } 使用串行監視器中顯示的 RTSP 端口(例如,“rtsp://192.168.1.154:554”)。 默認的 RTSP 端口號是 554。
接下來,點擊“播放”開始RTSP 串流式傳輸以查看結果。 來自攝像機的視頻串流將顯示在 VLC 媒體播放器中。

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帶有人臉界標的邊界框將被繪製到 RTSP 視頻串流中,以標記相機檢測到的人臉。 需要注意的是,在每個通道上,它最多支援 6 層,每層最多可支援 30 個 OSD 元素。

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偵測到的人臉資訊將顯示在Serial Monitor中。 儘管檢測到了8張臉,但每層每通道僅能顯示30個OSD元素。因此,為了避免OSD元素呈現不完整,本例中只會顯示兩張臉,並附上邊界框和標誌點。

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程式碼說明

可以根據您的 WiFi 網絡質量調整視頻bitrate,方法是取消註解下面標示的程式碼。

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